Nihon Kohden и ESAIC запускают подкаст о предсказательных технологиях для пациентов с высоким риском
18. December 2024
Nihon Kohden Europe, в сотрудничестве с Европейским обществом анестезиологии и интенсивной терапии (ESAIC), запустила новый подкаст, посвященный тому, как передовые предсказательные технологии трансформируют уход за пациентами с высоким риском. В этом подкасте рассматривается, как предсказательная аналитика и системы раннего предупреждения помогают клиницистам выявлять и управлять потенциальными неблагоприятными событиями до их обострения.
Тенденции и проблемы в интенсивной терапии
Подкаст подчеркивает растущую необходимость раннего вмешательства в отделениях интенсивной терапии (ICU) для улучшения результатов лечения пациентов. С увеличением потребностей в здравоохранении клиницисты обращаются к предсказательным технологиям, чтобы предвидеть такие проблемы, как сепсис, дыхательная недостаточность и кровотечения. Предсказывая риски заранее, эти инструменты обеспечивают лучшую безопасность пациентов и управление ресурсами.
Как работает предсказательная технология
Старший вице-президент Nihon Kohden Europe, г-н Андреас Шаббах в партнерстве с ESAIC обсуждает с профессором и председателем кафедры Михаэлем Струйсом из Университета Гронингена и Университетского медицинского центра Гронингена, кафедры анестезиологии, как предсказательные модели анализируют данные в реальном времени из жизненных показателей пациентов, лабораторных результатов и электронных медицинских записей для выявления тонких признаков ухудшения состояния. В отличие от традиционных статических систем оценки, эти передовые инструменты предоставляют динамический обзор состояния здоровья пациентов, предупреждая клиницистов о необходимости вмешательства до возникновения серьезных осложнений.
Улучшение безопасности пациентов
Используя данные из предыдущих клинических случаев, предсказательная технология ранжирует пациентов по степени риска серьезных заболеваний. Этот рейтинг помогает медицинским командам сосредоточиться на пациентах с высоким риском, обеспечивая при этом постоянный мониторинг других, улучшая результаты лечения пациентов без перегрузки персонала ненужными вмешательствами.
Этические аспекты ИИ
Подкаст также рассматривает этические проблемы использования ИИ и машинного обучения в здравоохранении. По мере развития предсказательных технологий важные вопросы, касающиеся конфиденциальности данных и ответственного использования, имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы эти инструменты поддерживали, а не заменяли клиническое принятие решений.
Этот подкаст от Nihon Kohden и ESAIC направлен на повышение осведомленности о роли предсказательных технологий в улучшении ухода за пациентами с высоким риском, подчеркивая важность раннего вмешательства и будущего мониторинга пациентов в различных медицинских учреждениях.
Слушайте подкаст здесь: https://esaic.org/professional-growth/academy/podcasts/