Nihon Kohden und ESAIC starten Podcast über prädiktive Technologie für Hochrisikopatienten
18. December 2024
Nihon Kohden Europe hat in Zusammenarbeit mit der European Society of Anaesthesiology and Intensive Care (ESAIC) einen neuen Podcast gestartet, der sich darauf konzentriert, wie fortschrittliche prädiktive Technologien die Betreuung von Hochrisikopatienten verändern. Dieser Podcast untersucht, wie prädiktive Analysen und Frühwarnsysteme Kliniker dabei unterstützen, potenzielle unerwünschte Ereignisse zu identifizieren und zu managen, bevor sie eskalieren.
Trends und Herausforderungen in der Intensivpflege
Der Podcast hebt die wachsende Notwendigkeit früher Interventionen in Intensivstationen (ICUs) hervor, um die Patientenergebnisse zu verbessern. Mit den zunehmenden Anforderungen im Gesundheitswesen wenden sich Kliniker prädiktiver Technologie zu, um Probleme wie Sepsis, Atemversagen und Blutungen vorherzusehen. Durch frühzeitige Risikoabschätzungen ermöglichen diese Tools eine bessere Patientensicherheit und Ressourcenverwaltung.
Wie prädiktive Technologie funktioniert
Der Senior Vice President von Nihon Kohden Europe, Herr Andreas Schabbach, bespricht in Partnerschaft mit der ESAIC zusammen mit Professor und Vorsitzendem Michael Struys der Universität Groningen und dem Universitätsklinikum Groningen, Abteilung Anästhesiologie, wie prädiktive Modelle Echtzeitdaten aus Vitalzeichen der Patienten, Laborergebnissen und elektronischen Gesundheitsakten analysieren, um subtile Anzeichen einer Verschlechterung zu erkennen. Im Gegensatz zu traditionellen statischen Bewertungssystemen bieten diese fortschrittlichen Tools eine dynamische Sicht auf die Gesundheit der Patienten und alarmieren Kliniker, bevor ernsthafte Komplikationen auftreten.
Verbesserung der Patientensicherheit
Durch die Nutzung von Daten aus vergangenen klinischen Ereignissen klassifiziert prädiktive Technologie Patienten basierend auf ihrem Risiko für schwere Krankheiten. Diese Einstufung hilft Gesundheitsteams, sich auf Hochrisikopatienten zu konzentrieren und gleichzeitig eine kontinuierliche Überwachung für andere zu bieten, wodurch die Patientenergebnisse verbessert werden, ohne das Personal mit unnötigen Interventionen zu überfordern.
KI und ethische Überlegungen
Der Podcast behandelt auch die ethischen Herausforderungen der Nutzung von KI und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen. Mit der Weiterentwicklung prädiktiver Technologien sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz und verantwortungsbewusster Nutzung entscheidend, um sicherzustellen, dass diese Tools klinische Entscheidungsfindung unterstützen und nicht ersetzen.
Dieser Podcast von Nihon Kohden und der ESAIC zielt darauf ab, das Bewusstsein für die Rolle der prädiktiven Technologie bei der Verbesserung der Betreuung von Hochrisikopatienten zu schärfen, wobei der Schwerpunkt auf Frühintervention und der Zukunft der Patientenüberwachung in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen liegt.
Hören Sie den Podcast hier: https://esaic.org/professional-growth/academy/podcasts/