Nihon Kohden y ESAIC lanzan un podcast sobre tecnología predictiva para pacientes de alto riesgo
18. December 2024
Nihon Kohden Europe, en colaboración con la European Society of Anaesthesiology and Intensive Care (ESAIC), ha lanzado un nuevo podcast centrado en cómo la tecnología predictiva avanzada está transformando el cuidado de los pacientes de alto riesgo. Este podcast profundiza en cómo el análisis predictivo y los sistemas de alerta temprana están ayudando a los clínicos a identificar y gestionar eventos adversos potenciales antes de que escalen.
Tendencias y Desafíos en Cuidados Intensivos
El podcast destaca la creciente necesidad de intervención temprana en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCIs) para mejorar los resultados de los pacientes. Con la creciente demanda de atención médica, los clínicos están recurriendo a la tecnología predictiva para anticipar problemas como la sepsis, la insuficiencia respiratoria y la hemorragia. Al predecir los riesgos con antelación, estas herramientas permiten una mejor seguridad del paciente y gestión de recursos.
Cómo funciona la tecnología predictiva
El Vicepresidente Senior de Nihon Kohden Europe, el Sr. Andreas Schabbach, en colaboración con ESAIC, discute con el Profesor y Presidente Michael Struys de la Universidad de Groningen y el Centro Médico Universitario de Groningen, Departamento de Anestesiología, cómo los modelos predictivos analizan datos en tiempo real de los signos vitales de los pacientes, resultados de laboratorio e historias clínicas electrónicas para detectar signos sutiles de deterioro. A diferencia de los sistemas de puntuación estáticos tradicionales, estas herramientas avanzadas ofrecen una visión dinámica de la salud del paciente, alertando a los clínicos para intervenir antes de que surjan complicaciones graves.
Mejorando la Seguridad del Paciente
Al aprovechar los datos de eventos clínicos pasados, la tecnología predictiva clasifica a los pacientes según su riesgo de enfermedad grave. Esta clasificación ayuda a los equipos de atención médica a centrarse en los pacientes de alto riesgo, mientras se ofrece una monitorización continua para otros, mejorando los resultados de los pacientes sin abrumar al personal con intervenciones innecesarias.
Consideraciones Éticas y de IA
El podcast también aborda los desafíos éticos del uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la atención médica. A medida que evolucionan las tecnologías predictivas, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el uso responsable son críticas para garantizar que estas herramientas apoyen, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones clínicas.
Este podcast de Nihon Kohden y ESAIC tiene como objetivo aumentar la conciencia sobre el papel de la tecnología predictiva en la mejora del cuidado de los pacientes de alto riesgo, enfatizando la intervención temprana y el futuro de la monitorización de pacientes en diversos entornos de atención médica.
Escuche el Podcast aquí: https://esaic.org/professional-growth/academy/podcasts/