Nihon Kohden ed ESAIC lanciano un podcast sulla tecnologia predittiva per pazienti ad alto rischio
18. December 2024
Nihon Kohden Europe, in collaborazione con la European Society of Anaesthesiology and Intensive Care (ESAIC), ha lanciato un nuovo podcast che si concentra su come la tecnologia predittiva avanzata stia trasformando l'assistenza ai pazienti ad alto rischio. Questo podcast approfondisce come l'analitica predittiva e i sistemi di allerta precoce stiano aiutando i clinici a identificare e gestire potenziali eventi avversi prima che si aggravino.
Tendenze e Sfide nella Terapia Intensiva
Il podcast evidenzia la crescente necessità di interventi precoci nelle unità di terapia intensiva (UTI) per migliorare i risultati dei pazienti. Con l'aumento della domanda sanitaria, i clinici si stanno rivolgendo alla tecnologia predittiva per anticipare problemi come la sepsi, l'insufficienza respiratoria e le emorragie. Prevedendo i rischi con anticipo, questi strumenti permettono una maggiore sicurezza del paziente e una gestione più efficiente delle risorse.
Come Funziona la Tecnologia Predittiva
Il Vicepresidente Senior di Nihon Kohden Europe, il Sig. Andreas Schabbach, in collaborazione con l'ESAIC, discute con il Professore e Presidente Michael Struys dell'Università di Groningen e del Centro Medico Universitario di Groningen, Dip. di Anestesiologia, come i modelli predittivi analizzano i dati in tempo reale dei segni vitali dei pazienti, i risultati di laboratorio e le cartelle cliniche elettroniche per rilevare segni sottili di deterioramento. A differenza dei sistemi di punteggio statici tradizionali, questi strumenti avanzati forniscono una visione dinamica della salute del paziente, allertando i clinici per intervenire prima che sorgano complicazioni gravi.
Migliorare la Sicurezza dei Pazienti
Utilizzando i dati di eventi clinici passati, la tecnologia predittiva classifica i pazienti in base al loro rischio di malattie gravi. Questa classificazione aiuta i team sanitari a concentrarsi sui pazienti ad alto rischio offrendo al contempo un monitoraggio continuo per gli altri, migliorando i risultati dei pazienti senza sovraccaricare il personale con interventi non necessari.
Considerazioni Etiche sull'IA
Il podcast affronta anche le sfide etiche dell'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning in ambito sanitario. Man mano che le tecnologie predittive evolvono, le preoccupazioni relative alla privacy dei dati e all'uso responsabile sono fondamentali per garantire che questi strumenti supportino, anziché sostituire, il processo decisionale clinico.
Questo podcast di Nihon Kohden ed ESAIC mira a sensibilizzare sull'importanza della tecnologia predittiva nel migliorare l'assistenza ai pazienti ad alto rischio, enfatizzando l'intervento precoce e il futuro del monitoraggio dei pazienti in diversi contesti sanitari.
Ascolta il Podcast qui: https://esaic.org/professional-growth/academy/podcasts/