Nihon Kohden et ESAIC lancent un podcast sur la technologie prédictive pour les patients à haut risque
18. December 2024
Nihon Kohden Europe, en collaboration avec la European Society of Anaesthesiology and Intensive Care (ESAIC), a lancé un nouveau podcast axé sur la façon dont la technologie prédictive avancée transforme les soins aux patients à haut risque. Ce podcast explore comment l'analytique prédictive et les systèmes d'alerte précoce aident les cliniciens à identifier et gérer les événements indésirables potentiels avant qu'ils ne s'aggravent.
Tendances et Défis en Soins Intensifs
Le podcast souligne la nécessité croissante d'interventions précoces dans les unités de soins intensifs (USI) pour améliorer les résultats des patients. Avec la demande croissante de soins de santé, les cliniciens se tournent vers la technologie prédictive pour anticiper des problèmes tels que la septicémie, l'insuffisance respiratoire et l'hémorragie. En prévoyant les risques plus tôt, ces outils permettent une meilleure sécurité des patients et une gestion des ressources plus efficace.
Comment fonctionne la technologie prédictive
Le vice-président senior de Nihon Kohden Europe, M. Andreas Schabbach, en partenariat avec l'ESAIC, discute avec le professeur et président Michael Struys de l'université de Groningen et du centre médical universitaire de Groningen, département d'anesthésiologie, de la manière dont les modèles prédictifs analysent les données en temps réel des signes vitaux des patients, des résultats de laboratoire et des dossiers de santé électroniques pour détecter des signes subtils de détérioration. Contrairement aux systèmes de notation statiques traditionnels, ces outils avancés offrent une vue dynamique de la santé du patient, alertant les cliniciens pour intervenir avant que des complications graves ne surviennent.
Amélioration de la Sécurité des Patients
En tirant parti des données d'événements cliniques passés, la technologie prédictive classe les patients en fonction de leur risque de maladie grave. Ce classement aide les équipes médicales à se concentrer sur les patients à haut risque tout en offrant une surveillance continue pour les autres, améliorant les résultats des patients sans submerger le personnel avec des interventions inutiles.
Considérations Éthiques et de l'IA
Le podcast aborde également les défis éthiques liés à l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les soins de santé. À mesure que les technologies prédictives évoluent, les préoccupations concernant la confidentialité des données et l'utilisation responsable sont cruciales pour garantir que ces outils soutiennent, plutôt que de remplacer, la prise de décision clinique.
Ce podcast de Nihon Kohden et de l'ESAIC vise à sensibiliser à l'importance de la technologie prédictive dans l'amélioration des soins aux patients à haut risque, en mettant l'accent sur l'intervention précoce et l'avenir de la surveillance des patients dans divers environnements de soins de santé.
Écoutez le Podcast ici: https://esaic.org/professional-growth/academy/podcasts/