esCCO
Trending prestazioni affidabili
Facile
Nessun sensore aggiuntivo
esCCO fornisce informazioni sulla gittata cardiaca utilizzando solo parametri comuni dei segni vitali come ECG, SpO2 e pressione sanguigna, senza richiedere sensori aggiuntivi o formazione speciale. Il monitoraggio dei trend emodinamici sarà disponibile con esCCO per tutti i livelli di cura, non solo durante interventi chirurgici maggiori, ma anche in procedure a basso rischio per pazienti ad alto rischio che mostrano una maggiore probabilità di sanguinamento o qualsiasi stress emodinamico. Inoltre, esCCO può essere un indice affidabile durante la somministrazione di fluidi in vari contesti clinici. L’aggiunta di esCCO al monitoraggio convenzionale dei pazienti può portare all’ottimizzazione della gestione dei fluidi, alla riduzione del rischio di complicanze e, infine, a migliori risultati, inclusa una riduzione della durata della degenza.
Monitoraggio emodinamico dopo la rimozione del catetere dell’arteria polmonare o della termodiluzione transpolmonare.
Ottimizzazione emodinamica dei pazienti non idonei a tecniche più aggressive e rischiose (ad esempio, catetere dell’arteria polmonare).
Supporto nel processo decisionale per la gestione dei fluidi orientata agli obiettivi e altro ancora.
Strumento di triage per la rilevazione precoce del deterioramento improvviso.
Il tempo di transito dell’onda del polso (PWTT) è definito come il tempo dal picco dell’onda R dell’ECG al punto di salita dell’onda del polso. Il punto di salita dell’onda del polso è definito come il punto in cui l’onda del polso differenziata raggiunge il 30% della sua ampiezza massima. Il PWTT è composto da tre intervalli: periodo di pre-eiezione (PEP), tempo di transito dell’onda del polso attraverso l’arteria elastica (T1) e tempo di transito dell’onda del polso attraverso le arterie periferiche (T2) (Figura 1).
Il PEP riflette la contrattilità cardiaca e il precarico e si accorcia man mano che aumentano la contrattilità cardiaca e il precarico. T1 dipende dalla compliance arteriosa e si accorcia quando aumenta la pressione sanguigna. T2 riflette la resistenza vascolare man mano che il vaso sanguigno si dilata. Pertanto, basandoci sui vari elementi della gestione emodinamica inclusi nel PWTT, combinati con i risultati fisiologici relativi alla gittata cardiaca (CO), abbiamo validato la sua applicazione clinica. Di conseguenza, è stato fatto un tentativo iniziale di inferire la pressione sanguigna dal PWTT. Tuttavia, è diventato chiaro che i cambiamenti nel PWTT erano diversi quando venivano somministrati farmaci agonisti cardiovascolari. È stato osservato che il PWTT e il volume sistolico (SV) mostrano una buona correlazione anche quando i cambiamenti nella pressione sanguigna e nel SV non coincidono durante la somministrazione di farmaci (Figura 2).
esCCO ottiene la gittata cardiaca dall’equazione (4), che include tre coefficienti (K, α e β).
esCCO = K × (α ×PWTT ＋β) ×HR (4)
Dei tre coefficienti, α è una costante (2) ottenuta da studi precedenti. K e β sono determinati inserendo i tre valori (PWTT, PP e CO) calcolati tramite monitoraggio durante la calibrazione. Tuttavia, il CO per la calibrazione è ottenuto dalle informazioni del paziente, il che consente una misurazione non invasiva, una delle caratteristiche principali di esCCO.
Riferimento
1) Sugo Y, UkawaT, Takeda S, Ishihara H, Kazama T, Takeda Z. 2010. A Novel ContinuousCardiac Output Monitor Based on Pulse Wave Transit Time. Conf Proc IEEE Eng MedBiol Soc. 2010: 2853-6.
2) Ishihara H, Okawa H, Tanabe K, Tsubo T, Sugo Y, Akiyama T, Takeda S. A New Non-Invasive Continuous Cardiac Output Trend Solely Utilizing Routine Cardiovascular Monitors. J Clin Monit, 2004; 18: 313–320.
Correlazione tra esCCO e ICO
Sono stati ottenuti un totale di 587 punti di misurazione da 213 pazienti. Le demografie dei pazienti sono mostrate nella Tabella 1.
n | Età | Genere (M/F) | Altezza (cm) | Peso (kg) | BSA (㎡) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Totale | 213 | 65.1 ± 12.7 | 142/71 | 160.0 ±10.3 | 59.2 ±12.5 | 1.61 ±0.20 |
Tabella 1. Demografia dei pazienti
La correlazione tra esCCO e ICO era r = 0,79 (p<0,01) e il bias ± precisione era 0,13 ± 1,15 (L/min), il che suggerisce che esCCO ha una buona precisione di misurazione equivalente a ICO (Figura 4).
L’intervallo di confidenza al 95% per il bias medio tra esCCO e ICO era 0,04 a 0,22. Questo era all’interno dell’intervallo di ±0,3 (L/min), considerato accettabile per l’uso clinico. Per valutare i cambiamenti nel bias nel tempo, i dati per il periodo dopo la calibrazione nel gruppo OR sono stati divisi in 5 intervalli di 2 ore ciascuno. Non è stata trovata una differenza significativa nel bias di questi 5 intervalli. (ANOVA di Welch p = 0,07) Inoltre, nel gruppo ICU, i dati dopo la calibrazione sono stati divisi in 3 intervalli di 24 ore ciascuno. Non è stata trovata una differenza significativa nel bias di questi 3 intervalli. (ANOVA a misure ripetute P = 0,781) (Figura 5).
Il bias angolare medio di esCCO e ICO era di -1,8°, i limiti radiali di accordo erano di ± 37,6°. (Figura 6. Sinistra)
Il bias angolare medio di APCO e ICO era di -3,3°, i limiti radiali di accordo erano di ± 42,2°. (Figura 6. Destra)
Pertanto, possiamo dire che la correlazione, il bias e la capacità di tendenza tra esCCO e ICO sono comparabili a quelli tra APCO e ICO.
Un rapporto di caso (Figura 7) mostra che la capacità di tendenza di esCCO è comparabile con quella di APCO.
Uomo di 31 anni con un’altezza di 180 cm e un peso di 93,8 kg. I valori misurati di APCO ed esCCO erano rispettivamente 6,5 L/min e 4,7 L/min dopo l’induzione dell’anestesia, 7,3 L/min e 6,5 L/min prima dell’inizio della sutura del rene trapiantato, 14,3 L/min e 12,0 L/min prima del clampaggio dell’arteria (reperfusione arteriosa) dopo la sfida dei fluidi, e 7,4 L/min e 7,4 L/min alla fine dell’intervento chirurgico.