esCCO
Zuverlässige Trendleistung
Einfach
Keine zusätzlichen Sensoren
esCCO liefert Informationen zum Herzzeitvolumen unter Verwendung der Standardparameter EKG, SpO2 und Blutdruck, ohne zusätzliche Sensoren oder Verbrauchsmaterialien. Wenn die Software auf den Nihon Kohden Patientenmonitoren installiert ist, kann esCCO jederzeit und in jeder Arbeitssituation aktiviert werden. Ob in der Notaufnahme, im OP oder auf Überwachungsstationen, die Verfügbarkeit eines erweiterten hämodynamischen Monitorings kann in fraglichen oder kritischen Situationen eine wertvolle Behandlungsergänzung sein.
Hämodynamische Überwachung nach Entfernung des Pulmonalarterien- oder transpulmonalen Thermodilutionskatheters.
Hämodynamische Optimierung von Patienten, die für aggressivere und riskantere Techniken (z.B. Pulmonalarterienkatheter) nicht in Frage kommen.
Unterstützung im Entscheidungsprozess für zielgerichtetes Flüssigkeitsmanagement und mehr.
Triage-Werkzeug zur Früherkennung plötzlicher Verschlechterung.
Die Pulswellenlaufzeit (PWTT) wird definiert als die Zeit vom R-Wellen-Peak des EKGs bis zum Anstiegspunkt der Pulswelle. Der Anstiegspunkt der Pulswelle wird definiert als der Punkt, an dem die differenzierte Pulswelle 30 % ihrer Spitzenamplitude erreicht. PWTT besteht aus drei Intervallen: Vor-Ejektionsperiode (PEP), Pulswellenlaufzeit durch elastische Arterien (T1) und Pulswellenlaufzeit durch periphere Arterien (T2) (Abbildung 1).
PEP spiegelt die Herzkontraktilität und Vorlast wider und verkürzt sich, wenn die Herzkontraktilität und Vorlast zunehmen. T1 hängt von der arteriellen Compliance ab und verkürzt sich, wenn der Blutdruck steigt. T2 spiegelt den Gefäßwiderstand wider, wenn sich das Blutgefäß erweitert. Basierend auf den verschiedenen Elementen des hämodynamischen Managements, die in der PWTT enthalten sind, in Kombination mit physiologischen Erkenntnissen im Zusammenhang mit dem Herzzeitvolumen (CO), haben wir seine klinische Anwendung validiert. Infolgedessen wurde ein erster Versuch unternommen, den Blutdruck aus der PWTT abzuleiten. Es wurde jedoch klar, dass sich die Veränderungen der PWTT unterschieden, wenn kardiovaskuläre Agonisten verabreicht wurden. Es wurde beobachtet, dass PWTT und Schlagvolumen (SV) eine gute Korrelation zeigen, selbst wenn sich Blutdruck und SV während der Medikamentenverabreichung nicht decken (Abbildung 2).
esCCO erhält das Herzzeitvolumen aus Gleichung (4), die drei Koeffizienten (K, α und β) enthält.
esCCO = K × (α ×PWTT ＋β) ×HR (4)
Von den drei Koeffizienten ist α eine Konstante (2), die aus früheren Studien gewonnen wurde. K und β werden durch Eingabe der drei Werte (PWTT, PP und CO) bestimmt, die während der Kalibrierung durch Überwachung berechnet werden. Das CO für die Kalibrierung wird jedoch aus Patienteninformationen gewonnen, was eine nicht-invasive Messung ermöglicht, eine der größten Eigenschaften von esCCO.
Referenz
1) Sugo Y, UkawaT, Takeda S, Ishihara H, Kazama T, Takeda Z. 2010. A Novel ContinuousCardiac Output Monitor Based on Pulse Wave Transit Time. Conf Proc IEEE Eng MedBiol Soc. 2010: 2853-6.
2) Ishihara H, Okawa H, Tanabe K, Tsubo T, Sugo Y, Akiyama T, Takeda S. A New Non-Invasive Continuous Cardiac Output Trend Solely Utilizing Routine Cardiovascular Monitors. J Clin Monit, 2004; 18: 313–320.
Korrelation zwischen esCCO und ICO
Insgesamt wurden 587 Messpunkte von 213 Patienten erhalten. Die demografischen Daten der Patienten sind in Tabelle 1 dargestellt.
n | Alter | Geschlecht (M/W) | Größe (cm) | Gewicht (kg) | KOF (㎡) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gesamt | 213 | 65.1 ± 12.7 | 142/71 | 160.0 ±10.3 | 59.2 ±12.5 | 1.61 ±0.20 |
Tabelle 1. Patientendemografie
Die Korrelation zwischen esCCO und ICO betrug r = 0,79 (p<0,01) und der Bias ± Präzision betrug 0,13 ± 1,15 (L/min), was darauf hindeutet, dass esCCO eine gute Messgenauigkeit hat, die der von ICO entspricht (Abbildung 4).
Das 95%-Konfidenzintervall für den mittleren Bias zwischen esCCO und ICO betrug 0,04 bis 0,22. Dies lag im Bereich von ±0,3 (L/min), was für die klinische Anwendung als akzeptabel angesehen wird. Um Veränderungen des Bias im Laufe der Zeit zu bewerten, wurden die Daten für den Zeitraum nach der Kalibrierung in der OP-Gruppe in 5 Intervalle von jeweils 2 Stunden unterteilt. Ein signifikanter Unterschied im Bias dieser 5 Intervalle wurde nicht gefunden. (Welch’s ANOVA p = 0,07) Auch in der Intensivstation-Gruppe wurden die Daten nach der Kalibrierung in 3 Intervalle von jeweils 24 Stunden unterteilt. Ein signifikanter Unterschied im Bias dieser 3 Intervalle wurde nicht gefunden. (Repeated-measures ANOVA P = 0,781) (Abbildung 5).
Der mittlere Winkelbias von esCCO und ICO betrug -1,8°, die radialen Übereinstimmungsgrenzen lagen bei ± 37,6°. (Abbildung 6. Links)
Der mittlere Winkelbias von APCO und ICO betrug -3,3°, die radialen Übereinstimmungsgrenzen lagen bei ± 42,2°. (Abbildung 6. Rechts)
Daher können wir sagen, dass die Korrelation, der Bias und die Trendfähigkeit zwischen esCCO und ICO vergleichbar sind mit denen zwischen APCO und ICO.
Ein Fallbericht (Abbildung 7) zeigt, dass die Trendfähigkeit von esCCO mit der von APCO vergleichbar ist.
31-jähriger Mann mit einer Größe von 180 cm und einem Gewicht von 93,8 kg. Die gemessenen Werte von APCO und esCCO betrugen jeweils 6,5 L/min und 4,7 L/min nach der Einleitung der Anästhesie, 7,3 L/min und 6,5 L/min vor Beginn des Nähens der transplantierten Niere, 14,3 L/min und 12,0 L/min vor dem Klammern der Arterie (arterielle Reperfusion) nach der Flüssigkeitszufuhr und 7,4 L/min und 7,4 L/min am Ende der Operation.