EEG Trend Software

Die kontinuierliche Nutzung des EEG (cEEG) kann die neurologische Beurteilung und Versorgung von kritisch kranken Patienten durch die frühzeitige Erkennung reversibler neurologischer Verschlechterungen verbessern. Die EEG Trend-Software bietet quantitatives EEG und Echtzeit-Trendanzeigen, um Veränderungen schnell zu erkennen. Farblich gekennzeichnete Anmerkungen sowie integrierte Ereignisprotokolle erleichtern den Überprüfungsprozess. Sehen Sie sich das Echtzeit-EEG und eine Vielzahl von Einzel- oder Doppelzeitbasis-Trendanzeigen für Kurz- und Langzeit-Trendvergleiche entweder am Patientenbett oder aus der Ferne an.

DATENERFASSUNG UND ANALYSE

Diese vom Benutzer wählbaren Trends ermöglichen die Überprüfung der Daten der gesamten Aufzeichnung eines Patienten über mehrere Tage, sogar Wochen, in einer einzigen Anzeige. Verwenden Sie integrierte Annotations- und Bearbeitungswerkzeuge, um durch die Aufzeichnung zu navigieren. Passen Sie das Layout der EEG- und Trendanzeige bei der Erfassung und Überprüfung an, um eine bequeme Navigation zwischen Trend- und EEG-Daten zu ermöglichen. Optional synchronisiertes digitales Video ermöglicht die Bestätigung von EEG-Spuren im Vergleich zu Umgebungsartefakten. Unser einzigartiger Artefakterkennungsalgorithmus markiert die durch Elektrodenartefakte beeinflussten Trends für eine zuverlässigere Interpretation.

• Bei der Spektralanalyse werden die EEG-Signale, die von der Neurofax-Erfassungssoftware erfasst werden, mit FFT analysiert, um DSA-, Spektralrand-, Leistungs- und Leistungsverhältnis-Messungen anzuzeigen.
• Asymmetrie für DSA- und FFT-Leistungstrends kann angezeigt werden.
• Amplitudenintegriertes EEG (aEEG) wird in einem zeitkomprimierten Format angezeigt und ist in der EEG Trend-Software enthalten.
• Burst-Suppression-Parameter umfassen den Burst-Suppression-Quotienten (BSR), das Interburst-Intervall (IBI) und Bursts pro Minute (BPM).
• Trendbeziehungen zwischen Echtzeit-EEG-Änderungen und Vitaldaten wie HR, SpO2 und EtCO2 sowie anderen DC-Parametern für die multimodale Überwachung.
• Echtzeit-Numerikwerte werden mit den Trends angezeigt.
• Optionale Erwachsenen- und Neugeborenen-Anfallserkennungsalgorithmen markieren EEG-Wellenformen, die mit elektrografischen Anfällen übereinstimmen könnten, um die Identifizierung und Überprüfung von Anfallereignissen zu unterstützen.